2026年度から開講する「実践AI&データ探究コース」は、全学部の学生を対象に、あらゆる学問領域で必須となるAI活用とデータ分析の考え方、スキルを集中的に学ぶことができるプログラムです。短期間かつ実践的な演習を通して、次世代社会で活躍できる人材を育成します。現代社会で不可欠な「情報」の活用能力（AI活用、データ分析）を、座学と実践で徹底的に習得し、専門分野に情報を掛け合わせることで、新たな価値創造を目指します。
本コースは、文部科学省「 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度：文部科学省」に準拠しており、国の定める基準に基づいた質の高い教育を提供します。
本コースでは、社会で求められる以下の実践的な能力を習得できます。
大量のデータから傾向や課題を発見し、ビジネスや研究に活かす分析手法を習得します。（例：市場トレンド分析、研究データ可視化）
データ取り扱いに不可欠な情報漏洩対策、プライバシー保護の知識を習得し、安全な情報活用を実践します。
論理的思考力とデータ分析力を組み合わせ、客観的根拠に基づき問題を特定・解決策を導出します。
AIの仕組みを理解し、機械学習モデル構築や生成AIを用いた創造的問題解決に挑戦します。（例：業務効率化、コンテンツ生成）
本学に在籍する全学類の学生が対象です。特に以下に当てはまる方は、ぜひご検討ください。
文系・理系問わず、自身の専門分野にAI・データ分析スキルを掛け合わせ、新たな価値を創造したい学生。
（例：経済学×データ分析で政策提言、文学×生成AIで新たな表現探求）
統計学やプログラミング経験がなくても、データ活用の基礎から実践までを体系的に学びたい学生。
あらゆる業界で需要が高まるAI・データ分析スキルで、就職活動での差別化、企業貢献できる人材としてアピールしたい学生。
AI技術の進化に興味があり、実際の仕事や日常生活、趣味に役立てたい学生。
本コースでは、以下の4つの特徴を通じて実践的なスキルを習得できます。
プログラミング基礎から実践的なAI活用（モデル構築、生成AI応用）まで、手を動かしながら体系的に学びます。
データの収集、クレンジング、統計分析、可視化まで、実際のデータセットで実践的に学びます。
講義と演習・グループワーク中心の学習で、担当教員が個別にサポートし、実践力を着実に養います。
人文科学、社会科学など、様々な分野でのAI・データ活用事例を交えて学習を進めます。
本コースの修了には、定められた科目の単位修得が必要です。各科目は、AIとデータサイエンスの基礎から応用までを段階的に学べるように設計されています。
実践AI&データ探究コースを修了するために、全員が履修する必修科目です。情報社会で必須となる基礎知識から、AI・データ活用の土台を築く科目を体系的に学びます。
必修科目に加えて、より専門的なスキルを深めるための選択科目です。自身の興味や将来のキャリアパスに合わせて選択することで、AI・データ活用の幅を広げます。
各学類の専門分野にAI・データを融合させるための指定科目です。所属学類で開講されている以下のいずれかの科目を修得する必要があります。自身の専門分野の知識を深めながら、AI・データ活用能力を実践的に身につけます。
本コースで得られるAI・データ分析スキルは、多岐にわたる業界で高く評価されます。コース修了後に想定される進路は以下の通りです。
本コースは選抜制です。詳細な申請・履修手続きは、4月の教務ガイダンス等で説明します。
コース履修までの主な流れは以下の通りです。
1年次：ポータルサイト（Campusmate-J）にて資格申請を行ってください。
2年次：「履修願」を教務課に提出してください。
選抜：提出された履修願を基に、希望者の中から15名程度を選抜します。
履修開始